工業互聯網發展駛入快車道 精準發力為制造業賦能
來源：天云產業研究院
當前，全球新一輪科技革命和產業革命加速發展，工業互聯網技術不斷突破，為各國經濟創新發展注入了新動能，也為促進全球產業融合發展提供了新機遇。我國工業互聯網總體建設情況如何?更好賦能制造業高質量發展，還應從何處發力?
發展駛入快車道 十大重點平臺服務工業企業近8萬家?
走進攀鋼集團西昌鋼釩生產車間，一條接入工業大腦的生產線正有序運行，脫硫、提礬、轉爐、配合金、精煉等多個生產環節實現實時數據監測和參數調優。試點階段，僅對其中三個工序做優化，即實現噸鋼生產節約1千克原料。
“聯云上網，更重要的是做到生產數據可追溯?！卑⒗镌蒲芯吭焊呒墤鹇詫＜彝踉澜忉?，一旦發現質量問題，可以快速定位并還原生產環節問題，從而大幅提升質檢準確率，減少返廠成本。以煉鋼為例，攀鋼接入工業互聯網后，每年節省成本1700萬元。
在中國信息通信研究院院長劉多看來，工業互聯網是新一代信息技術與工業經濟深度融合的全新工業生態、關鍵基礎設施和新型應用模式。近年來，在國家大力推動及產學研用各方積極參與下，我國工業互聯網創新發展駛入快車道。
從平臺建設來看，培育形成超500個特色鮮明、能力多樣的工業互聯網平臺，其中具備一定行業、區域影響力的平臺數量超過70個，十大重點平臺服務工業企業近8萬家、工業模型數1110個、工業APP數量達2124個。
從融合應用來看，5G與工業互聯網的融合進入實施階段，建設超過10萬個5G基站，在工業、交通、醫療等行業和領域，已形成上百個5G創新應用場景。
從安全保障來看，已發布30余項工業互聯網安全相關標準，初步形成對百余個工業互聯網平臺、900余萬臺聯網設備的實時監測能力，共服務9萬多家工業企業。
轉型還有兩道坎 數字化改造成本偏高，中小企業數字化程度偏低
企業通過數字化改造，能有效推動生產模式升級，并深入挖掘工業數據的資源價值。對不少傳統制造企業來說，走好依靠工業互聯網轉型之路還需邁過兩道坎。
第一道坎是企業對于改造成本與帶來效益的權衡。
“改造的成本是多少?誰來承擔改造費用?改造完又能帶來多少價值?這是一些制造企業進行數字化改造所普遍關心的問題?！崩ふ靠萍紕撌既思鍯EO閔萬里認為，企業對成本非常敏感，在收益不明確的情況下，先投入巨大資金承擔改造費用，是許多企業尤其是中小企業想要改造卻遲遲不改的原因。
在騰訊工業云總經理李向前看來，傳統制造業更專注于自身業務，對工業互聯網的認識更多從解決業務本身問題出發，如提升生產效率、降低生產成本、提高產品質量，進而帶來可觀的效益。這就要求平臺從企業業務需求出發，從解決企業痛點出發，為企業量身定做專屬的改造方案。
中小企業數字化程度偏低是工業互聯網改造的第二道坎。?
“目前我國企業特別是中小企業的數字化水平較低，有超過55%的企業尚未完成基礎的設備數字化改造。此外，行業間整體數字化發展水平差距較大，超過50%的制造企業的數字化尚處于單點試驗和局部推廣階段?！敝袊I互聯網研究院院長徐曉蘭說，一些中小微制造企業發展較為粗放，利潤率較低，無法承受數字化轉型和新技術應用的高昂成本，導致缺乏數字化轉型的動力。
從產業鏈來看，王岳認為，目前的數字化改造多為單兵突進，上下游聯動較少，難以產生協同效應，限制了數字化轉型的整體效益。
產業迎來新機遇 夯實基礎設施體系建設，強化人才智力支撐
復工復產過程中，制造業企業看到了工業互聯網發揮的重要作用。利用工業互聯網不僅能有效提升生產效率，降低用工密度，而且一些大型工業互聯網平臺快速延展供需對接功能，匯聚各地信息，根據需求實現精準匹配，從而有力拉動生產。
“疫情倒逼制造企業對效率提升的需求激增，因此能夠做到降本增效的數字化解決方案將會廣受歡迎?！泵闇十a業發展新機遇，閔萬里開始嘗試工業互聯網在不同場景的落地可能。
前不久，坤湛科技在直播平臺做出嘗試，將制鞋企業的生產線直播出來，消費者下單后立刻在生產線上排產。“從用戶看到樣品下單，再到生產線感知用戶需求，實現精準響應，全鏈條同頻共振，打破了生產制造商和客戶彼此看不見對方的壁壘?！遍h萬里說。
不僅是市場利好，工業互聯網也正在迎來新一輪政策紅利。早在2018年中央經濟工作會議就強調，要加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設。今年《政府工作報告》再次明確提出加強新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡。
“開展以工業互聯網為代表的新型基礎設施建設是推動經濟新舊動能轉換的強勁推手，并具有投資拉動效應?！毙鞎蕴m介紹，據測算，2019年，我國工業互聯網的產業經濟增加值規模已達3.41萬億元。2020年，該數據將增至3.78萬億元。
前景可期，機遇已現。如何推動工業互聯網進一步發揮作用?
基礎設施是推進工業互聯網的關鍵。徐曉蘭說，需要著力打造工業互聯網*********創新體系。加強軟硬件核心技術攻關，加快推動關鍵網絡設備和智能網聯裝備的研發及產業化，推動長期卡脖子的各類工業軟件加快突破。同時，也應著重建設包括工業數據管理服務、評估服務、產業監測服務及檢測認證服務在內的四大類公共服務平臺。
人才是工業互聯網發展的支撐。閔萬里建議，應將包括科研人員和產業專家在內的智力資源精準匹配到產業的薄弱環節、基礎環節中，如基礎材料科學、高端裝備制造業等，強化工業互聯網技術的智力支持。
